MONOCULAR TERMICO WILD LRF
1,990.00 € – 2,749.00 €
Serie ThermTec Wild LRF
Aprovechando las capacidades de la serie Wild, la serie Wild LRF agrega un telémetro láser compacto integrado para mediciones de distancia precisas. Esto, combinado con un sensor NETD <18 mK, ofrece una precisión inigualable en la detección de objetivos. Manteniendo el mismo diseño ergonómico y batería de larga duración, la serie Wild LRF está diseñada para cazadores que exigen capacidad de alcance avanzada y rendimiento confiable.
El telémetro láser compacto en combinación con el alcance AI implementa la tecnología de impulso LRF. Logra un alcance multiobjetivo de la más alta precisión, con un rendimiento de alcance óptimo en varios escenarios, lo que permite a los usuarios determinar las distancias de múltiples objetivos en una sola medición.
La tecnología de inteligencia artificial de la serie Wild dota al dispositivo de capacidades de autoaprendizaje y adaptación. El aprendizaje profundo constante de cada corrección de imagen en diferentes escenas puede optimizar el algoritmo de corrección de imagen y prolongar la estabilidad de la imagen en diversas escenas.
Serie ThermTec Wild LRF
Aprovechando las capacidades de la serie Wild, la serie Wild LRF agrega un telémetro láser compacto integrado para mediciones de distancia precisas. Esto, combinado con un sensor NETD <18 mK, ofrece una precisión inigualable en la detección de objetivos. Manteniendo el mismo diseño ergonómico y batería de larga duración, la serie Wild LRF está diseñada para cazadores que exigen capacidad de alcance avanzada y rendimiento confiable.
El telémetro láser compacto en combinación con el alcance AI implementa la tecnología de impulso LRF. Logra un alcance multiobjetivo de la más alta precisión, con un rendimiento de alcance óptimo en varios escenarios, lo que permite a los usuarios determinar las distancias de múltiples objetivos en una sola medición.
La tecnología de inteligencia artificial de la serie Wild dota al dispositivo de capacidades de autoaprendizaje y adaptación. El aprendizaje profundo constante de cada corrección de imagen en diferentes escenas puede optimizar el algoritmo de corrección de imagen y prolongar la estabilidad de la imagen en diversas escenas.
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